【Plotlyで等高線を作成】サーモグラフィで新型コロナの対策にも

本記事ではサーモグラフィーのCSVデータを使って、Plotlyでの等高線図の作り方を紹介します。

コロナ対策で自分の手の温度を測りました。

本記事ではJupiter Notebook および Plotlyがインストールされていることを前提としています。

Plotlyの導入方法についてはこちらの記事を参考にしてください。

【Plotlyの使い方】 Jupyter notebookでグラフを作る一番簡単な例を紹介します Anacondaをインストールし、Jupyter notebookを起動するまずはAnacondaをインストールする必要があり...

プログラムはこちらです。

中身を簡単に説明します。

df = pd.read_csv(‘2d-ver3.csv’)　#pandasでcsv読み込み

df= df.drop(‘y/x’, axis=1)　#一列目をデータから削除する（ラベルデータのため）

fig = go.Figure(data =go.Contour(z=df))　#等高線図を作成

offline.iplot(fig, filename=”2d-density”, image=”png”)　#pngで保存

import plotly.figure_factory as ff
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df = pd.read_csv('2d-ver3.csv')
df= df.drop('y/x', axis=1)
fig = go.Figure(data =go.Contour(z=df))
fig.show()
offline.iplot(fig, filename="2d-density", image="png")

実際にデータを等高線図にしたものです。

そもそもの温度の絶対値が微妙です。

温度の分布は綺麗に出てきているのが特徴です。

Excelの等高線ではここまで鮮明にグラフ化はできないので

やっぱりPlotlyはすごいという事がわかりました。

Mickey@コーヒー好きエンジニア

個人アプリ開発者・絵本作家。iPhone・iPad・Apple Watch向けの無料アプリ50本以上と、親子で楽しめる絵本を一人で企画・制作しています。生き物、学び、暮らしの小さな発見を、アプリ・絵本・映像として届けています。